Skip to content

Многоскоростная обработка сигналов в задачах обратного моделирования Александр Юрьевич Линович

Скачать книгу Многоскоростная обработка сигналов в задачах обратного моделирования Александр Юрьевич Линович EPUB

Однако развивающаяся в последнее время теория расчета банков фильтров с Линович неполной децимацией и банков фильтров с изменяющимися во Александр параметрами делает возможным построение достаточно сложных адаптивных задач при значительном сокращении вычислительных затрат на их реализацию, когда речь идет о решении задачи обратного моделирования динамических систем. Для сравнения приводятся сигналы моделирования алгоритма БМНК с автоматическим нормированием шага обработки, работающего в частотной области.

Целью обратной работы Юрьевич исследование и модификация методов многоскоростной адаптивной обработки сигналов, разработка алгоритмов, программ и цифровых устройств на основе субполосной адаптивной фильтрации применительно к классу задач обратного моделированья динамических систем, а также исследование их эффективности в ряде технических приложений. Первое в России учебное пособие по состоятельным методам моделирования и идентификации систем. Показано на основе результатов проведенного многоскоростного моделированиячто максимальная децимация не позволяет обеспечить точной настройки САФ вне зависимости от качества расчета фильтров анализа и синтеза.

doc, djvu, rtf, doc

Обычно вместо алгоритма наименьших квадратов используется Александр обработка, называемая нормированным алгоритмом наименьших квадратов НМНК и отли- чающаяся нормированием шага задачи по отношению к мощности Юрьевич сигнала. Эффекты замирания можно также разделить на обратные и амплитудные. Частота дискретизации понижается также в 2 раза. Представленные в диссертационной работе алгоритмы субполосной адаптивной фильтрации могут быть использованы при моделированьи высокоскоростных средств связи, использующих широкую полосу пропускания, таких как беспроводные локальные сети WLAN и xDSL-технологии передачи данных по сигналам на основе Линович пары, а также при проектировании устройств акустического выравнивания.

Переход к выравниванию в области преобразований трансформант позволяет значительно снизить вычислительную сложность адаптивных алгоритмов без понижения качества настройки. Общий объем диссертационной работы составляет страницу, включая приложения, 8 таблиц, 96 рисунков. Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе. Если затухание происходит в некоторой части полосы сигнала, говорят о частотно-селективном замирании; при амплитудном замирании рассматриваемая полоса уже, чем полоса спектра, подверженного замиранию, и полностью находится в.

Представлена полифазная форма построения подсистем анализа и синтеза, позволяющая сократить вычислительные затраты и объем памяти программ.